程序化交易是利用计算机程序自动执行交易策略的一种交易方式。下面是一个自学程序化交易的详细概述：

1. 了解金融市场：首先，你需要对金融市场有一定的了解，包括股票、期货、外汇等金融产品的基本知识，以及市场的运作规则和交易机制。

2. 学习编程语言：程序化交易需要编写交易策略的代码，因此你需要学习一种或多种编程语言。常见的编程语言包括Python、C++、Java等。选择一种你感兴趣和适合的语言，并通过on-line教程、书籍或课程进行学习。

3. 学习量化交易理论：量化交易是程序化交易的基础，它涉及统计学、数学模型和市场理论等知识。学习量化交易理论可以帮助你理解交易策略的设计原理和评估方法。可以通过阅读相关书籍、参加on-line课程或加入量化交易社区来学习。

4. 研究交易策略：根据你的兴趣和目标，选择一个或多个交易策略进行研究。交易策略可以基于技术分析、基本面分析、统计模型等不同方法。通过回测和模拟交易来评估策略的有效性和盈利能力。

5. 编写交易程序：根据你选择的编程语言，使用所学知识编写交易策略的代码。程序需要包括数据获取、策略逻辑、交易执行等功能。可以使用开源的量化交易框架或自行开发。

6. 进行回测和优化：使用历史数据对交易策略进行回测和优化，验证策略在过去的表现，并通过参数调整和风险控制来改进策略的盈利能力和稳定性。

7. 实盘交易：在纸上交易或模拟交易的基础上，逐渐过渡到实盘交易。在实盘交易时，要小心控制风险，选择合适的交易平台和经纪商，并密切监控策略的表现。

8. 持续学习和改进：程序化交易领域发展迅速，新的技术和策略不断涌现。因此，要保持学习的状态，关注行业动态，并不断改进和优化自己的交易策略和程序。

总之，自学程序化交易需要掌握金融市场知识、编程技能和量化交易理论，通过研究和实践不断提升交易策略的能力。