经纪人量化是一种利用算法和数学模型来分析和预测金融市场的方法。它的目标是通过量化分析，提供决策支持和交易策略，以实现投资组合的优化和风险控制。

经纪人量化的目的是为了利用科技和数据分析的优势，提高投资决策的准确性和效率。通过量化分析，经纪人可以系统地分析市场的历史数据、基本面数据、技术指标等，挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势，从而作出更准确的预测和判断。

经纪人量化主要关注以下几个方面：

1. 风险控制：经纪人量化可以通过建立风险模型和监控系统，对投资组合进行实时的风险评估和控制。它可以帮助投资者在投资过程中更好地管理和控制风险，避免大幅度的损失。

2. 交易策略：经纪人量化可以根据市场数据和模型预测，自动生成交易信号和策略。它可以帮助投资者捕捉市场的短期和长期趋势，提供买入和卖出的时机，从而获得更好的投资回报。

3. 投资组合优化：经纪人量化可以通过优化模型和算法，自动配置和调整投资组合。它可以根据不同的投资目标和风险偏好，寻找最优的资产配置方案，提高投资组合的收益和稳定性。

4. 市场分析：经纪人量化可以通过大数据和机器学习等技术，对市场进行全面和深入的分析。它可以帮助投资者了解市场的结构和特征，发现市场的不确定性和机会，提供决策支持和参考。

总的来说，经纪人量化的目标是提供科学和系统的方法来分析和预测金融市场，以帮助投资者做出更明智的投资决策，优化投资组合的收益和风险。