1. 连接到PostgreSQL数据库：

需要使用pg库中的connect()函数连接到PostgreSQL数据库。在连接时，需要提供数据库的主机名、端口、用户名、密码以及要连接的数据库名称。

2. 查询表备注：

使用pg库提供的execute()函数执行查询语句，通过查询系统表pg_description来获取表的备注信息。查询语句如下所示：

SELECT

obj_description(c.oid) AS table_comment

FROM

pg_class c

WHERE

c.relkind = \'r\'

AND c.relname = \'table_name\';

在查询语句中，将\"table_name\"替换为实际的表名。

3. 生成文章：

根据查询到的表备注信息，使用Python的字符串拼接技巧生成文章。根据题目要求，文章可以分为以下四个小标题：

3.1 小标题一：

根据表名和表备注，介绍表的基本信息和作用。

3.2 小标题二：

根据表的字段信息，介绍每个字段的含义和数据类型。

3.3 小标题三：

根据表的索引信息，介绍索引的作用和使用方法。

3.4 小标题四：

根据表的约束信息，介绍约束的作用和常见约束类型。

4. 将文章输出为HTML格式：

使用HTML标签将文章的标题、小标题和内容包裹起来。可以使用Python的字符串拼接技巧将文章输出为HTML格式。

以下是一个使用pg库查询表备注并生成文章的示例代码：

```python

import psycopg2

# 连接到PostgreSQL数据库

conn = psycopg2.connect(

host=\"your_host\",

port=\"your_port\",

user=\"your_user\",

password=\"your_password\",

database=\"your_database\"

)

# 查询表备注

def get_table_comment(table_name):

cur = conn.cursor()

query = f\"SELECT obj_description(c.oid) AS table_comment FROM pg_class c WHERE c.relkind = \'r\' AND c.relname = \'{table_name}\';\"

cur.execute(query)

table_comment = cur.fetchone()[0]

cur.close()

return table_comment

# 生成文章

def generate_article(table_name):

table_comment = get_table_comment(table_name)

article = f\"

{table_name}表介绍

\" # 标题

# 小标题一

article += \"

表基本信息

\"

article += f\"

{table_name}表是用来存储...

\"

article += f\"

备注：{table_comment}

\"

# 小标题二

article += \"

字段信息

\"

article += \"

字段1：含义1，数据类型1

\"

article += \"

字段2：含义2，数据类型2

\"

# ...

# 小标题三

article += \"

索引信息

\"

article += \"

索引1：作用和使用方法

\"

article += \"

索引2：作用和使用方法

\"

# ...

# 小标题四

article += \"

约束信息

\"

article += \"

约束1：作用和常见类型

\"

article += \"

约束2：作用和常见类型

\"

# ...

return article

# 将文章输出为HTML格式

def output_html(article):

html = f\"{article}\"

return html

# 调用函数生成文章并输出为HTML格式

table_name = \"your_table_name\"

article = generate_article(table_name)

html = output_html(article)

print(html)

```

根据实际需求，你需要将代码中的数据库连接信息、表名和字段信息进行相应的替换。生成的HTML代码可以保存为HTML文件，或者在网页中直接显示。