以下是一份量化交易书籍大全，这些书籍涵盖了量化交易的基础知识、策略开发、风险管理和实践经验等方面。

1. 《量化交易：如何建立自己的算法交易业务》 作者：Ernie Chan

该书介绍了量化交易的基本概念和技术工具，并提供了实战案例来帮助读者理解和应用量化交易策略。

2. 《量化投资策略与技术》 作者：金融工程研究中心

这本书系统地介绍了量化投资策略的基本原理，包括统计学、机器学习和金融工程等方面的知识，同时提供了实际案例和代码示例。

3. 《量化交易：如何利用统计方法和技术分析改进交易和投资策略》 作者：Howard Bandy

该书介绍了如何使用统计方法和技术分析来改进交易和投资策略，包括均值回归、趋势跟踪和多因子模型等方面的内容。

4. 《量化交易系统设计与开发》 作者：程亮

这本书详细介绍了量化交易系统的设计和开发过程，包括数据获取和处理、策略开发和回测、交易执行和风险管理等方面的内容。

5. 《量化交易实战：基于Matlab的策略开发与回测》 作者：吴军

该书以Matlab为工具，介绍了量化交易策略的开发和回测方法，包括技术指标、策略优化和投资组合构建等方面的内容。

6. 《统计套利交易策略》 作者：阿尔伯特·J·门马

这本书详细介绍了统计套利交易策略的原理和实践，包括配对交易、协整关系和均值回归等方面的内容。

7. 《量化交易：如何用Python做股票量化分析》 作者：麦子

该书以Python为工具，介绍了股票量化分析的基本原理和方法，包括数据获取和处理、策略开发和回测等方面的内容。

8. 《量化投资实战：基于Python的算法交易》 作者：吴军

这本书以Python为工具，介绍了算法交易的实战经验和技巧，包括数据分析、策略开发和交易执行等方面的内容。

9. 《策略投资：量化方法与工具》 作者：陈志民

该书介绍了策略投资的量化方法和工具，包括因子选择、风险控制和交易执行等方面的内容，并提供了实际案例和代码示例。

10. 《量化交易：基于机器学习的算法交易策略开发》 作者：李迅雷

这本书介绍了基于机器学习的算法交易策略开发方法，包括特征工程、模型选择和交易执行等方面的内容，并提供了实例和代码示例。

请注意，以上书籍仅供参考，读者在选择阅读时应根据自己的背景和需求进行选择。